《概率论与数理统计》是国防科技大学面向理工、经管类各专业开设的重要公共基础课。以下是其详细简介：
作为全校唯一随机系列的数学公共课程，兼具理论性和实用性2。课程为学生学习后续专业课程以及进一步获得数学知识奠定必要的数学基础，在高等学校人才培养中占有非常重要的地位1。
概率论部分：包括概率论的基本概念，如随机试验、样本空间、随机事件、条件概率、事件相互独立等；一元和多元随机变量及其分布，涵盖离散型和连续型随机变量的分布律、密度函数与分布函数；随机变量的数字特征，像数学期望、方差、协方差、相关系数等；随机变量序列的极限定理，如切比雪夫不等式、大数定律、中心极限定理。
数理统计部分：数理统计的基本概念与抽样分布，涉及总体、个体、简单随机样本、统计量等概念，以及χ2分布、t分布和F分布；参数估计，包含矩估计法、最大似然估计法以及区间估计；假设检验，有单个正态总体均值与方差的假设检验、两个正态总体的均值差与方差比的假设检验；还有方差分析与回归分析等内容。
知识与技能目标：让学生掌握概率论的基本知识，统计分析的思想与方法，使学生初步具备处理随机现象的基本理论和方法，能够运用所学知识解决某些相关实际问题17。
能力培养目标：通过课程学习，培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力，以及分析、解决实际问题的能力，提升学生透过数据现象发现变量、建立模型等基本能力56。
思政教育目标：深入挖掘课程的背景知识、数学文化，融入课堂教学，培养学生的科学情怀，充分发挥课堂教学的主渠道作用，传播社会主义核心价值观。
引入案例教学、突出实践特色：结合学生的专业背景，通过生动的应用案例开展教学，使学生从专业的角度领悟随机现象背后的基本理论和基本方法。
渗透建模思想、突出能力培养：从学科基本概念出发，通过深入剖析和讲解，使学生体会概率和统计模型的建立过程，培养学生利用概率统计思想对实际问题建模的能力。
开展研究型专题、突出科学思维训练：根据学校特色，凝练出一批具有明显特色的研究型专题，通过指导学生进行专题研讨，培养学生的科研思维。
