- 2.1 定义变量
- 2.2 数据导入和查看
- 2.3 数据的编辑和输出
- 3.1 数据排序
- 3.2 数据转置
- 3.3 数据文件的合并
- 3.4 数据文件的结构重组
- 3.5 分类汇总
- 3.6 文件拆分
- 3.7 选择个案
- 3.8 个案加权
- 3.9 计算新变量
- 3.10 对个案内值的计数
- 3.11 变量的重新编码
- 3.12 个案等级排序
- 4.1 频数分析
- 4.2 描述性统计分析
- 4.3 探索性分析
- 4.4 联列表分析
- 5.1 平均值检验
- 5.2 单样本的t检验
- 5.3 两独立样本的t检验
- 5.4 配对样本的t检验
- 6.1卡方检验
- 6.2 二项分布检验
- 6.3 游程检验
- 6.4 单样本k-s检验
- 6.5 两独立样本的非参数检验
- 6.6 多独立样本的非参数检验
- 6.7 两配对样本的非参数检验
- 6.8 多配对样本的非参数检验
- 7.2 单因素方差分析
- 7.3 多因素方差分析
- 7.4 协方差分析
- 7.5 多元方差分析
- 7.6 重复测量方差分析
- 8.2 两变量相关分析
- 8.3 偏相关分析
- 8.4 距离分析
- 9.1 线性回归
- 9.2 曲线估计
- 9.3 非线性回归
- 9.4 二logistic回归
- 9.5 多元logistic回归
- 9.6 有序回归
- 9.7 概率单位回归
- 9.8加权回归
- 10.1 快速聚类
- 10.2 系统聚类
- 10.3 两步聚类
- 11.2 一般判别分析
- 11.3 逐步判别分析
- 12.2 因子分析
- 13.2 简单对应分析
- 13.3 多元对应分析
- 14.1 信度分析
- 14.2 多维尺度分析
- 15.2 寿命表分析
- 15.3 kaplan-meier
- 15.4 cox回归模型
- 16.1 时间序列预处理
- 16.2 序列图
- 16.3 周期性分解
- 16.4 谱分析
- 16.5 自相关
- 16.6-7创建时间序列模型和应用时间序列模型
- 16.8 交叉相关性
- 17.1 图形构建器
- 17.2 条形图
- 17.3 折线图
- 17.4 面积图
- 17.5 饼图
- 17.6 高低图
- 17.7 箱图
- 17.8 误差条形图
- 17.9 人口金字塔
- 17.10 散点图
- 17.11直方图
- 17.12 P-P_Q-Q图
- 17.13 比较子组图
- 17.14 回归变量图
- 18.1 SPSS在企业经济效益中的应用
- 19.1 SPSS在房地产市场中的应用
SPSS是一个软件，是公认的最优秀的统计分析软件之一。
SPSS的全称是：Statistical Program for the Social Sciences，即社会科学统计软件包。2000年后来改名为Statistical Product & Service Solutions，即统计产品和服务解决方案。
