- 【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装
- 【第2节】PowerBI的基本操作与数据源
- 【第3节】PowerQuery(1)
- 【第4节】PowerQuery(2)
- 【第5节】PowerQuery(3)
- 【第6节】数据可视化(1)
- 【第7节】数据可视化(2)
- 【第8节】数据可视化(3)
- 【第9节】数据可视化(4)
- 【第2节】数据类型以及运算符
- 【第3节】条件语句以及循环
- 【第4节】数据序列
- 【第5节】函数
- 【第6节】函数综合应用-名片管理系统
- 【第7节】文件操作
- 【第8节】模块-包 -异常
- 【第9节】面向对象基础
- 【第10节】类的继承
- 第1节 数据分析基础和series
- 第2节 Dataframe是什么
- 第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理
- 第4节 数据的连接和映射函数
- 第5节 透视表和分组聚合
- 第6节 数据清洗知识大汇总
- 第7节 matplotlib初识和折线图的绘制
- 第8节 柱状图和直方图
- 第9节 散点图箱线图和饼图
- 第10节 数据可视化总结和seaborn
- 第11章 数据分析项目_ 豆瓣电影
- 第12章 数据分析项目_ 数据分析师的薪资
- 第13章 数据分析项目_ 被淘汰的公司有哪些 _
- 第14章 数据分析项目_ 北京链家二手房数据分析
- 第15章 数据可视化高阶 _ pyecharts(1)
- 第16章 数据可视化高阶_ pyecharts(2)
- 第17章 pyecharts项目_ 黑色星期五
- 第18章 pyecharts项目_ 星巴克门店分布
- 第19章 pyecharts项目_ 全国的旅游景区
- 第20章 pyecharts项目 _历年全国各地民政局登记
- 【第1节】初识MySQL
- 【第2节】SQL语句DDL
- 【第3节】SQL语句DML
- 【第4节】SQL语句DQL(一)
- 【第5节】SQL语句DQL(二)
- 【第6节】SQL语句DQL(三)
- 【第7节】数据库事务、视图
- 【第8节】数据库触发器、函数
- 【第9节】SQL项目综合案例(一)
- 【第10节】SQL项目综合案例(二)
- 【第1节】基础操作与技巧(一)
- 【第2节】基础操作与技巧(二)
- 【第3节】基础操作与技巧(三)
- 【第4节】公式与函数基础
- 【第5节】逻辑函数
- 【第6节】统计类函数
- 【第7节】查找与引用函数
- 【第8节】实战案例(一)
- 【第9节】实战案例(二)
- 【第10节】文本函数
- 【第11节】日期与时间函数
- 【第12节】实战案例(三)
- 【第13节】数组基础
- 【第14节】数组进阶
- 【第15节】综合案例大总结
- 【第16节】数据分析那些事
- 【第17节】释放数据价值
- 【第18节】数据可视化(一)
- 【第19节】数据可视化(二)
- 【第20节】数据可视化(三)
- 【第21节】智能统计分析(一)
- 【第22节】智能统计分析(二)
- 【第23节】智能统计分析(三)
- 【第24节】必备模型及其应用(一)
- 【第25节】必备模型及其应用(二)
- 【第26节】必备模型及其应用(三)
- 【第27节】必备模型及其应用(四)
- 【第28节】初识VBA
- 【第29节】VBA办公自动化
- 【第30节】综合大练兵
Power BI 数据分析入门到精通课程推荐
如果你希望从零开始系统学习 Power BI 数据分析,并逐步掌握从基础操作到高级应用的技能,以下是一些非常经典且实用的课程和学习资源,适合不同层次的学习者。
1. 适合初学者的课程
Power BI 基础入门课程
这类课程通常从 Power BI 的基本功能入手,包括数据导入、清洗、可视化设计等基础操作。例如,B站上的 【全50集】Power BI 数据分析教程,从浅入深,全程干货,非常适合零基础学员。
51CTO 学堂的 Power BI 数据分析与可视化课程
该课程专为零基础学员设计,系统化讲解 Power BI 的数据整理、建模、分析与可视化,配套丰富的案例和实操练习,涵盖销售、电商、零售等多个领域。
2. 进阶与实战应用
Power BI 在企业经营数据分析中的高效应用
由王小伟老师主讲,课程不仅讲解理论知识,还结合实际案例,帮助学员掌握数据清洗、建模、可视化以及如何利用 Power BI 制作管理驾驶舱,适合有一定基础并希望提升实战能力的学习者。
Power BI 数据分析进行时 - 2025 至尊版
作为进阶课程,适配2025版本,新增行业解决方案模块,强化数据集成与自动化操作实战,适合有一定基础并希望深入学习 Power BI 高级功能的学习者。
3. 学习资源推荐
官方文档与社区
Microsoft 官方文档提供了全面的 Power BI 学习资源,适合有一定基础的学习者深入研究。同时,Power BI 社区论坛也是获取技术支持和交流经验的好地方。
实战项目与案例
通过实战项目提升技能。例如,分析超市销售数据、客户行为分析等项目,可以帮助学员更好地理解 Power BI 在实际业务中的应用。
4. 学习建议
系统学习与实践结合:选择系统化的课程,从基础到进阶逐步学习,同时结合实际项目进行练习。
利用社区与论坛:遇到问题时,可以利用 Power BI 社区论坛或知乎、CSDN 等平台寻求帮助。
考取认证:学习一段时间后,可以考虑考取 Microsoft Power BI Data Analyst 认证,提升职业竞争力。
