- 1 一节课搞懂数学建模是什么!
- 2 数学建模各模块备战及组队策略
- 3 数学建模的六个基本步骤
- 4 如何备战数模比赛
- 5 数学建模的赛题类型
- 6 线性规划模型基本原理与编程实现
- 7 线性规划模型建模实战与代码
- 8 整数规划的基本原理与标准形式
- 9 分支定界算法求解整数规划原理及编程实现
- 10 割平面算法求解整数规划基本原理与编程实现
- 11 匈牙利算法求解整数规划基本原理及编程实现
- 12 线性规划与整数规划(黎老师版本)
- 13 非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现
- 14 选看:非线性规划与多目标规划(黎老师版本)
- 15 层次分析法的基本原理和流程
- 16 层次分析法一致性检验方法
- 17 层次分析法编程实现和案例分析
- 18 TOPSIS模型基础入门与实践
- 19 聚类分析基础入门与实践
- 20 灰色系统理论与灰色关联分析模型讲解
- 21 灰色预测模型基本原理及其编程实现
- 22 案例:SARS疫情对某些经济指标影响
- 23 数据预处理专题解析
- 24 一维二维插值算法原理及案例分析
- 25 回归分析算法基本原理及编程实现
- 26 拟合算法基本原理及编程实现
- 27 模糊综合和灰色关联分析评价模型的解析
- 28 主成分分析法基本原理与推导
- 29 主成分分法案例及SPSS操作
- 30 模糊数学及模糊综合评价模型基础
- 31 模糊综合评价算法案例及编程分析
- 32 变量类型及相关性分析(Spearman系数、Pearson系数等)理论介绍
- 33 SPSS&Matlab相关性分析案例实现
- 34 图论模型基础入门与实践(老哥最新版)
- 35 BP神经网络算法基本原理(上)
- 36 BP神经网络算法基本原理(下)
- 37 神经网络案例编程实战(1)
- 38 神经网络案例编程实战(2)
- 39 元胞自动机模型基本原理(上)
- 40 元胞自动机模型基本原理(下)
- 41 选看:数模常规算法之图论(上)老版本
- 42 选看:数模常规算法之图论(下)老版本
- 43 马尔可夫算法原理及其案例分析
- 44 数模算法程序包的使用解析(上)
- 45 数模算法程序包的使用解析(下)
- 46 论文写作1:数模论文概述
- 47 论文写作2:题目写作规范
- 48 论文写作3:关键词写作规范
- 49 论文写作4:摘要写作规范
- 50 论文写作5:问题重述写作规范
- 51 论文写作6:问题分析写作规范
- 52 论文写作7:模型假设写作规范
- 53 论文写作8:符号说明写作规范
- 54 论文写作9:模型建立与求解写作规范
- 55 论文写作10:模型检验写作规范
- 56 论文写作11:模型优缺点评价写作规范
- 57 论文写作12:参考文献写作规范
- 58 论文写作:灵敏度分析、摘要假设的写作和重要性解读
- 59 LaTex排版(介绍、宏包、中文排版、目录标题等)
- 60 LaTex排版(环境、图表、字体、字号、正文等部分排版)
- 61 技能篇:数学建模必备软件
- 62 技能篇:如何下载中文文献
- 63 技能篇:如何下载英文文献
- 64 技能篇:如何下载数据
- 65 数学建模特色软件的使用说明
- 66 团队分工及协作建议及注意事项
- 67 数学建模文献检索及资料数据查询方法
- 68 编程:Matlab简介与基础知识
- 69 编程:Matlab数据类型与运算符
- 70 编程:MatlabMatlab函数运算、help、向量生成与计算
- 71 编程:Matlab多项式的创建与四则运算
- 72 编程:Matlab矩阵的定义、生成、运算、特征值与特征向量等
- 73 编程:Matlab符号与数值、符号矩阵的创建与计算
- 74 编程:Matlab二维绘图
- 75 编程:Matlab三维绘图
- 76 Matlab19款数模竞赛常用作图代码解析
- 77 编程:Matlab数列与极限
- 78 编程:Matlab程序设计(上)
- 79 编程:Matlab程序设计(中)
- 80 编程:Matlab程序设计(下)
- 81 编程:Matlab微分方程(上)
- 82 编程:Matlab微分方程(下)
- 83 编程:Matlab线性规划代码调试
- 84 编程:Matlab非线性规划代码调试
- 85 编程:Matlab灰色预测算法代码调试
- 86 编程:Matlab分类算法代码调试(上)
- 87 编程:Matlab分类算法代码调试(下)
- 88 编程:Matlab神经网络算法代码调试
- 89 编程:Matlab遗传算法基本原理及编程实战(1)
- 90 编程:Matlab遗传算法基本原理及编程实战(2)
- 91 编程:Matlab遗传算法基本原理及编程实战(3)
- 92 编程:Matlab粒子群算法基本原理及编程实战(1)
- 93 编程:Matlab粒子群算法基本原理及编程实战(2)
- 94 编程:Matlab多目标优化原理及编程实战(1)
- 95 编程:Matlab多目标优化原理及编程实战(2)
- 96 编程:Matlab模拟退火算法基本原理及编程实战
- 97 编程:Matlab差分进化模型原理及编程实战
- 数学建模常见赛题类型及建模方案
- 数学建模三大类模型适用场景及建模方法
- 数学建模论文六大获奖技巧总结
- 98 解读优秀论文:阅读论文的重要性
- 99 解读优秀论文:国一选手是如何阅读论文的?
- 100 解读优秀论文:如何看透学会论文模型
- 101 解读优秀论文:模型是越难越好吗?
- 102 解读优秀论文:国赛2019C题优秀论文
- 103 解读优秀论文:国赛2018A题优秀论文
- 104 解读优秀论文:国赛2018B题优秀论文
- 105 解读优秀论文:国赛2016B题优秀论文
- 106 国赛:国一选手建模全流程
- 107 国赛:如何突破解题障碍?
- 108 国赛:2017B题解题思路分析
- 109 国赛:2019C题解题思路分析
- 110 国赛:2018A题解题思路分析
- 111 国赛:2018B题解题思路分析
- 112 国赛:2016B题解题思路分析
- 113 国赛:2018A赛题实战建模(上)
- 114 国赛:2018A赛题实战建模(下)
- 115 国赛:2019C赛题实战建模(上)
- 116 国赛:2019C赛题实战建模(下)
- 117 数学建模分析方法及各模块写作(摘要、问题重述、问题分析、模型假设等)
- 118 数学建模分析方法及各模块写作(模型建立、求解、灵敏度分析、评价、参考文献等)
- 119 美赛:美赛是什么?
- 120 美赛:美赛的发展及规模
- 121 美赛:美赛的比赛形式及流程
- 122 美赛:美赛的能力要求与准备
- 123 美赛:如何多快好省备战数模美赛
- 124 美赛:美赛六大备战经验独家分享
- 125 美赛:美赛的特点
- 126 美赛:美赛的组队与分工
- 127 美赛:美赛出题领域与题型
- 128 美赛:美赛必备模型与算法
- 129 美赛:美赛考察点
- 130 美赛:数学建模赛题类型划分
- 131 美赛: 数学建模算法分类及适用场景
- 132 美赛:数学建模常用解题方法
- 133 美赛:2019A建模全流程实战解析(上)
- 134 美赛:2019A建模全流程实战解析(下)
- 135 美赛:2019F建模全流程实战解析(上)
- 136 美赛:2019F建模全流程实战解析(下)
- 137 美赛:2020B建模全流程实战解析(上)
- 138 美赛:2020B建模全流程实战解析(下)
- 139 美赛:2018B建模全流程实战解析
- 140 美赛:2019B建模全流程实战解析
- 141 美赛:2019 C题全流程建模实战解析
- 142 东三省研赛:2020年赛题实战解析
- 143 数学建模最终冲刺及系统答疑指南
第1讲.(第1部分)层次分析法模型部分
第1讲_第2部分_Matlab基础知识入门_重录版
第1讲_第3部分_层次分析法代码的编写_重录版
第2讲.(第1部分)优劣解距离法Topsis模型部分
第2讲.(第2部分)优劣解距离法Topsis代码部分
第3讲.插值算法
第4讲.拟合算法_第1部分_重录版
第4讲.拟合算法_第2部分_重录版
第5讲.(第1部分)皮尔逊相关系数的计算以及数据的描述性统计
第5讲.(第2部分)假设检验部分
第5讲.(第3部分)皮尔逊相关系数假设检验
第5讲.(第4部分)对数据进行正态分布检验
第5讲.(第5部分)斯皮尔曼相关系数
第6讲.典型相关分析
第7讲.(第1部分)回归分析的介绍和分类
第7讲.(第2部分)数据的分类以及数据的来源
第7讲.(第3部分)对于线性的理解以及内生性问题的探究
第7讲.(第4部分)四种模型的解释、虚拟变量的设置以及交互项的解释
第7讲.(第5部分)回归的应用_奶粉例题讲解
第7讲.(第6部分)点评一篇很多错误的论文:期末数学成绩的影响因素探究
第7讲.(第7部分)多元回归在我毕业论文中的运用
第7讲.(第8部分)异方差、多重共线性以及逐步回归的介绍
第8讲.(第1部分)图论的基本概念以及如何做出图论中的图形
第8讲.(第2部分)迪杰斯特拉算法和贝尔曼福特算法求解最短路径
第9讲.(第1部分)逻辑回归求解二分类问题
第9讲.(第2部分)Fisher线性判别分析和多分类问题探究
第10讲.(第1部分)K-mens聚类算法和K-means++算法
第10讲.(第2部分)系统(层次)聚类算法和聚类效果图的绘制
第10讲.(第3部分)基于密度的聚类算法:DBSCAN算法
第11讲.(第1部分)时间序列分析的概念与时间序列分解模型
第11讲.(第2部分)SPSS中七种指数平滑方法的简单介绍
第11讲.(第3部分)(了解即可)与ARIMA模型相关的十大知识点
第11讲.(第4部分)实例1销量数据预测和实例2人口数据预测
第11讲.(第5部分)实例3上证指数预测和实例4GDP增长率预测
第12讲.(第1部分)灰色预测GM(1,1)模型的原理
第12讲.(第2部分)灰色预测代码的讲解
第12讲.(第3部分)简单介绍神经网络用于预测的应用
第12讲.(第4部分)我对于预测模型的一些看法以及本节的作业
第13讲.(第1部分)奇异值分解SVD的理论以及对矩阵的压缩
第13讲.(第2部分)Matlab对于图片以及视频的简单处理
第14讲.(第1部分)主成分分析的原理的简要讲解
第14讲.(第2部分)(重要)主成分分析的应用
番外篇:基于熵权法对Topsis模型的修正
免费更新的模型(未完待续)
更新1:Excel绘制统计图
更新2:因子分析模型
更新3:一个比较重要的层次分析法作业讲解
更新4:岭回归和lasso回归
更新5:灰色关联分析
更新6:floyd弗洛伊德算法
更新7:ARCH和GARCH模型
更新8:正态分布均值假设检验
更新9_Topsis代码为什么运行失败_得分结果怎么可视化以及权重的确定如何更加准确
更新10_蒙特卡罗模型
更新11_模糊综合评价
更新12_数学规划模型
更新13_Matlab绘制三维图形
更新14_Matlab的符号计算
更新15_微分方程模型
更新16_粒子群算法入门
更新17_粒子群算法进阶
具体更新视频的名称
更新1_第1部分_用EXCEL绘制统计图_饼图
更新1_第2部分_用EXCEL绘制统计图_柱状图和条形图
更新1_第3部分_用EXCEL绘制统计图_直方图
更新1_第4部分_用EXCEL绘制统计图_折线图
更新1_第5部分_用EXCEL绘制统计图_散点图
更新1_第6部分_用EXCEL绘制统计图_箱线图
更新2_第1部分_了解_因子分析理论部分
更新2_第2部分_重要_因子分析例题讲解
更新3_一个比较重要的层次分析法作业讲解
更新4_第1部分_岭回归和Lasso回归的基础_OLS回归的矩阵推导
更新4_第2部分_岭回归和Lasso回归的原理
更新4_第3部分_应用_利用Stata进行变量筛选
更新5_第1部分_灰色关联分析用于系统分析
更新5_第2部分_灰色关联分析用于综合评价
更新6_求最短路径之弗洛伊德算法
更新7_第1部分_时间序列分析_ARCH模型和GARCH模型原理
更新7_第2部分_时间序列分析_ARCH模型和GARCH的应用
更新8_正态分布均值假设检验
更新9_Topsis代码为什么运行失败_得分结果怎么可视化以及权重的确定如何更加准确
更新10_蒙特卡罗模型_第10部分_课后作业2_武器升级问题
更新10_蒙特卡罗模型_第11部分_课后作业3_非线性规划
更新10_蒙特卡罗模型_第12部分_课后作业4_选择决策方案的模拟
更新10_蒙特卡罗模型_第1部分_布丰投针实验
更新10_蒙特卡罗模型_第2部分_蒙特卡罗方法概述
更新10_蒙特卡罗模型_第3部分_三门问题
更新10_蒙特卡罗模型_第4部分_模拟排队论问题
更新10_蒙特卡罗模型_第5部分_有约束的非线性规划问题
更新10_蒙特卡罗模型_第6部分_书店买书01规划问题
更新10_蒙特卡罗模型_第7部分_导弹追踪问题
更新10_蒙特卡罗模型_第8部分_旅行商问题TSP
更新11_模糊综合评价_第1部分_模糊数学的概述
更新11_模糊综合评价_第2部分_模糊集合和隶属函数
更新11_模糊综合评价_第3部分_隶属函数的三种确定方法
更新11_模糊综合评价_第4部分_对员工进行年终综合评定
更新11_模糊综合评价_第5部分_空气质量等级评定和煤矿边坡方案选择
更新11_模糊综合评价_第6部分_根据学生表现评选奖学金
更新11_模糊综合评价_第7部分_陶瓷厂六种产品销量的评判
更新12_规划模型_第1部分_数学规划问题概述
更新12_规划模型_第2部分_Matlab中线性规划的标准型
更新12_规划模型_第3部分_求解线性规划的三个小例题
更新12_规划模型_第4部分_线性规划的典型例题_生产决策问题
更新12_规划模型_第5部分_线性规划的典型例题_投料问题
更新12_规划模型_第6部分_Matlab中线性整数规划的求解
更新12_规划模型_第7部分_整数规划的典型例题_背包问题
更新12_规划模型_第8部分_整数规划的典型例题_指派问题
更新12_规划模型_第9部分_整数规划的典型例题_钢管切割问题
更新12_规划模型_第10部分_Matlab中非线性规划的标准型
更新12_规划模型_第11部分_fmincon函数的用法
更新12_规划模型_第12部分_求解非线性规划的三个小例题
更新12_规划模型_第13部分_非线性规划的典型例题_选址问题
更新12_规划模型_第14部分_非线性规划的典型例题_飞行管理问题
更新12_规划模型_第15部分_最大最小化模型
更新12_规划模型_第16部分_多目标规划问题
更新13_第1部分_Matlab绘制三维图的演示
更新13_第2部分_mesh函数绘制网格图
更新13_第3部分_mesh函数的两个例题
更新13_第4部分_meshc函数和meshz函数
更新13_第5部分_surf函数绘制曲面图
更新13_第6部分_contour函数绘制等高线
更新13_第7部分_符号函数的三维图形绘制
更新13_第8部分_隐函数的三维图形绘制
更新13_第9部分_利用实时脚本生成复习的PDF
更新14_第1部分_Matlab定义符号变量和简单的运算
更新14_第2部分_符号函数的求导和差分的计算
更新14_第3部分_不定积分和定积分的计算
更新14_第4部分_求解方程和方程组
更新15_第1部分_微分方程本节框架
更新15_第2部分_引例_用微分方程求解导弹追踪问题
更新15_第3部分_基本概念和怎样建立微分方程
更新15_第4部分_Matlab求微分方程解析解
更新15_第5部分_Matlab求一阶微分方程数值解
更新15_第6部分_Matlab求高阶微分方程数值解
更新15_第7部分_Matlab求解导弹追踪问题
更新15_第8部分_人口预测之马尔萨斯模型和阻滞增长模型
更新15_第9部分_捕食者猎物模型
更新15_第10部分_种群相互竞争模型
更新15_第11部分_种群相互依存模型
更新15_第12部分_传染病模型的概述和SI模型
更新15_第13部分_SI模型的四种拓展
更新15_第14部分_SIS模型
更新15_第15部分_SIR模型
更新15_第16部分_SIRS模型
更新15_第17部分_SEIR模型
更新15_第18部分_改进的SEIR模型论文的讲解
更新16_第1部分_启发式算法的介绍和粒子群算法前言部分
更新16_第2部分_粒子群算法的直观解释和符号说明
更新16_第3部分_粒子群算法用代码实现的步骤
更新16_第4部分_matlab中实现粒子群算法
更新16_第5部分_递减惯性权重的粒子群算法
更新16_第6部分_自适应惯性权重的粒子群算法
更新16_第7部分_随机惯性权重的粒子群算法
更新16_第8部分_压缩因子法的粒子群算法
更新16_第9部分_非对称学习因子的粒子群算法
更新16_第10部分_测试函数和自动跳出迭代的策略
更新16_第11部分_matlab自带的粒子群函数的核心思想
更新16_第12部分_matlab自带的粒子群函数的演示
更新16_第13部分_粒子群算法的后续讨论
更新17_第1部分_粒子群算法求解方程组
更新17_第2部分_fmincon函数求解多元函数拟合问题
更新17_第3部分_非线性最小二乘拟合函数lsqcurvefit
更新17_第4部分_粒子群算法求解多元函数拟合问题
更新17_第5部分_网格搜索求解微分方程拟合问题
更新17_第6部分_粒子群算法求解微分方程拟合问题
论文写作的视频
【必看】代码、论文查重问题怎么解决?
数学建模论文中表格的处理
论文中公式上浮怎么解决
如何优雅的在论文附录中放上代码
解决行内公式增加行间距的问题
如何正确的转换到下一页继续编写
怎么将网页中的数据提取到Excel表格中
Word转换为Pdf后公式显示不完整怎么办
模仿别人特等奖的附录设计(很漂亮的哦)
【必看】论文中画物理示意图的方法
怎么在论文中插入数学公式?
不下载软件绘制流程图和思维导图
作业讲解的视频
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更新10_蒙特卡罗模型_课后作业1_自然常数e的估计
更新10_蒙特卡罗模型_课后作业2_武器升级问题
更新10_蒙特卡罗模型_课后作业3_非线性规划
更新10_蒙特卡罗模型_课后作业4_选择决策方案的模拟
内容
利用Excel绘制饼图、柱状图、条形图、直方图、折线图 、散点图、箱线图
降维的一大法宝!比主成分分析好用很多,主成分分析能做的它就能做!!!
评价指标有多个层次的时候应该怎么计算权重?学习完这个视频你就会了~
筛选变量的模型,可以看成我们之前学过的逐步回归模型的强化版
两个作用:系统分析(分析一个系统中什么因素最重要)和综合评价
求解最短路径,一次运行就可以解出任意两点之间的最短路径
预测股票数据,预测股票指数,然而中国股市太过复杂,效果往往不理想
利用样本数据对总体的均值进行检验,在现实生活中用的往往比较多
学完第二讲就来看这个视频吧,里面补充了些小技巧
蒙特卡洛模拟实际上就是计算机仿真,它可以解决超级多的建模问题
评价问题的一个好方法,国内比赛用的比较多,使用
线性规划、非线性规划、整数规划、01规划、多目标规划等
绘制三维图,主要是画函数图像,大家学过高数的应该懂,这个比较基础
利用matlab进行符号计算,例如求函数导数、解方程、计算定积分等
微分方程求解以及常见的微分方程模型
智能优化算法,求解函数的最值问题
求解方程组、多元函数拟合问题以及微分方程拟合问题
