- 1.2 多元统计分析概述
- 1.3 统计技术及软件应用
- 2.1 多元数据的数学表达
- 2.2 多元数据的R语言使用
- 3.1 数据直观分析的思想
- 3.2 多元数据的R语言图书
- 4.1 相关与回归分析概述
- 4.2 线性回归分析模型
- 5.1 模型的选择
- 5.2 广义线性模型1
- 5.2 广义线性模型2
- 5.3一般线性模型
- 6.1 线性判别分析
- 6.2 距离判别分析
- 6.3 Bayes判别
- 7.1 聚类分析介绍
- 7.2 系统聚类法
- 7.3 快速聚类法
- 8.1 主成分的直观解释
- 8.2 主成分性质及使用
- 9.1 因子分析模型介绍
- 9.2 因子载荷及旋转
- 9.3 因子得分及评价
- 10.1 对应分析的基本原理
- 10.2 对应分析的计算步骤
- 11.1 典型分析的基本框架
- 11.2 典型相关的检验与计算
- 12.1 MDS的基本理论和方法
- 12.2 MDS的古典解法及计算
- 13.1 综合评价指标体系构建
- 13.2 指标体系权重的确定
- 13.3 数据无量纲化方法
- 13.4 综合评价方法应用
课程概述
多元统计分析也称多变量统计分析,简称多元分析,是统计学的一个重要分支,也是近四十年迅速发展的一个分支。随着电子计算机的普及和软件的发展,信息储存手段以及数据信息的成倍增长,多元分析的方法已广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域。国内外实际应用中卓有成效的成果,已证明了多元分析方法是处理多维数据不可缺少的重要工具,日益凸显其魅力。
多元统计分析是以概率统计这门数学科学为基础,应用线性代数的基本原理和方法结合计算机对实际资料和信息进行收集、整理和分析的一门科学。因此,它的原理较为抽象,对学生的数学基础要求也较高,教学中存在着大量的数学公式、数学符号、矩阵运算和统计计算,必须借助于现代化的计算工具,本书正是基于广泛使用的统计分析软件R语言进行的。
多元统计分析是以概率统计这门数学科学为基础,应用线性代数的基本原理和方法,结合计算机对实际资料和信息进行收集、整理和分析的一门科学。因此,它的原理较为抽象,对学生的数学基础要求也较高,教学中存在着大量的数学公式、数学符号、矩阵运算和统计计算,必须借助于现代化的计算工具。本书正是基于广泛使用的统计分析软件R语言进行的。
R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。在目前保护知识产权的大环境下,开发和利用R语言对我国的统计事业具有非常重大的现实意义。
R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。在目前保护知识产权的大环境下,开发和利用R语言将对我国的统计事业具有非常重大的现实意义。