医学图像处理知识点包括以下方面：
医学图像基础：
医学图像格式：
DICOM 格式：这是医学图像和相关信息的国际标准，广泛应用于放射、成像的诊疗诊断设备，如 CT、MRI、超声等。DICOM 文件除了像素信息外，还包含病人信息（如姓名、年龄、性别等）、诊疗信息（检查时间、检查部位、ID 等）、图像坐标信息（层厚、切片坐标原点、切片的方向等）。
其他格式：如 NIFTI 格式、MHA 格式等，NIFTI 格式常用于存储医学图像的分割结果等信息，MHA 格式则包含头部信息和像素信息。
医学图像的获取方式：
X 射线成像：利用 X 射线穿透人体，不同组织对 X 射线的吸收程度不同，从而在胶片或探测器上形成不同灰度的图像，常用于骨骼、胸部等部位的检查。
计算机断层扫描（CT）：通过对人体进行多个角度的 X 射线扫描，获取大量的截面图像数据，然后利用计算机重建技术生成三维的断层图像，能够提供更详细的人体内部结构信息。
磁共振成像（MRI）：利用磁场和射频脉冲使人体组织中的氢原子核产生共振，然后接收共振信号并通过计算机处理生成图像，对软组织的分辨率较高，常用于脑部、关节等部位的检查。
超声成像：利用超声波在人体组织中的反射和散射，接收回波信号并形成图像，具有无创、实时、便携等优点，常用于妇产科、心血管等领域的检查。
正电子发射断层扫描（PET）：通过注射放射性示踪剂，检测人体组织中放射性物质的分布情况，反映人体的代谢和功能状态，常用于肿瘤、神经系统等疾病的诊断。
图像预处理：
去噪：医学图像在获取过程中可能会受到各种噪声的干扰，如电子噪声、运动伪影等。去噪的方法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等，目的是去除图像中的噪声，提高图像的质量。
增强：增强图像的对比度、亮度等，以便更好地显示图像中的细节和特征。常见的增强方法有直方图均衡化、灰度变换、锐化等。例如，直方图均衡化可以使图像的灰度分布更加均匀，增强图像的对比度。
归一化：将图像的像素值归一化到特定的范围内，以便于后续的处理和分析。例如，将像素值归一化到 [0, 1] 或 [-1, 1] 的范围内。
图像配准：将不同时间、不同设备或不同视角获取的医学图像进行配准，使它们在空间上对齐。图像配准的方法包括基于特征的配准和基于灰度的配准等，对于多模态医学图像的融合和分析非常重要。
图像分割：
定义：根据区域间的相似或不同，把医学图像分割成若干区域，以便对感兴趣的区域（如器官、病变组织等）进行单独的分析和处理。
传统分割方法：
基于区域的分割方法：依赖于图像的空间局部特征，如灰度、纹理及其它像素统计特性的均匀性等。例如，区域生长法是从种子点开始，根据像素的相似性将相邻的像素逐步合并到种子区域，直到满足一定的终止条件。
基于边界的分割方法：主要是利用梯度信息确定目标的边界。例如，边缘检测算法可以检测出图像中像素值变化较大的区域，从而确定目标的边界。
现代分割方法：
基于统计学的方法：利用统计学模型对图像中的像素进行分类和分割，如马尔可夫随机场模型、高斯混合模型等。
基于模糊理论的方法：将模糊逻辑引入到图像分割中，处理图像中的不确定性和模糊性，如模糊 C 均值聚类算法。
基于神经网络的方法：利用深度学习中的神经网络模型进行图像分割，如卷积神经网络（CNN）等，能够自动学习图像中的特征，具有较高的分割精度和鲁棒性。
基于小波分析的方法：利用小波变换对图像进行多尺度分析，能够在不同尺度上提取图像的特征，对于处理具有多尺度特性的医学图像具有优势。
图像可视化：
二维可视化：将医学图像以二维的形式显示出来，如横断面、冠状面、矢状面等不同切面的图像。医生可以通过观察二维图像来了解人体的内部结构和病变情况。
三维可视化：利用计算机技术将二维的医学图像数据重建为三维的模型，使医生能够更直观地观察人体的内部结构和病变的空间位置关系。三维可视化的方法包括面绘制和体绘制等。
虚拟现实和增强现实技术：将医学图像与虚拟现实或增强现实技术相结合，为医生提供更加沉浸式的观察和操作环境，有助于提高诊断和治疗的准确性。
图像分析与诊断：
特征提取：从医学图像中提取出能够反映病变特征的参数，如形状、大小、纹理、灰度等。这些特征可以作为医生诊断疾病的依据，也可以用于计算机辅助诊断系统。
计算机辅助诊断：利用计算机算法对医学图像进行分析和处理，自动检测和识别病变组织，并提供诊断建议。计算机辅助诊断可以提高诊断的效率和准确性，减少医生的工作量和误诊率。
定量分析：对医学图像中的感兴趣区域进行定量分析，如计算病变组织的体积、面积、密度等参数，为疾病的诊断和治疗提供更加客观的依据。
图像存储与传输：
图像存储：医学图像的数据量通常较大，需要采用合适的存储方式进行保存。常见的存储方式包括硬盘存储、光盘存储、网络存储等，同时还需要考虑数据的备份和安全性。
图像传输：为了实现医学图像的远程诊断和会诊，需要将医学图像通过网络进行传输。医学图像传输需要保证数据的准确性、完整性和安全性，同时还需要考虑网络带宽和传输速度等因素。
