《决策理论与方法》是针对工业工程专业本科基础课程。以本科四年级学生为讲授对象，

是集理论性与应用性为一体的学科。 

教学目标： 

本课程为管理科学专业学生的专业课程，其目的在于介绍现代管理决策的理论、技术和方

法，为管理类其它学科提供有效的决策支持手段，培养开拓创新的现代经济管理的决策支

持人才。本课程目标使学生系统掌握决策理论及决策分析的基本理论和方法，能运用所学

对决策问题进行正确的分析和决策，并通过学习决策科学中定量分析方法，掌握管理决策

分析方法，特别是风险型决策方法，并应用这些方法解决决策中的实际问题，培养学生的

发现、分析和解决问题的能力，特别是逻辑思考能力以及评价能力，养成运用决策理论思

考具体工作及追求卓越的素质。 

教学内容及学时分配： 

1、决策理论与方法概论 

决策理论的基本概念。包括决策的定义、发展史、决策与其它学科关系；决策问题的一般

方法步骤；决策问题的分类等。  

2、决策问题的基本要素和建模 

决策问题的基本要素介绍；决策树和影响图的概念和基本构造方法。 

3、不确定型决策问题分析 

悲观准则；乐观准则;最小遗憾准则;折衷准则;等可能性准则等。 

4、风险型决策问题分析 

决策树和影响图的数学求解方法以及在决策软件上的实现。 

5、敏感度分析 

风险型决策问题的敏感度分析方法，以及决策软件中的分析方法。 

6、效用函数 

效用定义与公理；各类效用函数构造与效用计算；风险与效用；货币的效用。 

7、主观概率、贝叶斯分析 

概率的基本概念；先验分布的设定；主观概率的案例；贝叶斯定理；贝叶斯分析；信息的

价值；序贯决策分析等。 

8、多目标问题的决策方法 

多目标决策决策矩阵与数据处理；权值的确定；加权和法；TOPSIS法；基于估计相对位

置的方案排序法等。  

9. 群决策 

   投票和社会选择函数 

10、Oracle CrystalBall软件学习 

结合课程所涉及的决策方法，介绍CrystalBall的界面操作、数据管理、决策问题建模、求

解、及时间序列预测的实际操作方法。 

*课程简介（英

文）

（Description） 

（英文300-500字） 

“Decision Theory and Analysis”, a foundation course for Industry Engineering, is a discipline 

that combines theory with application. Its target group is junior students. 

Teaching Objectives 

This course aims at introducing modern management decision-making theory, technology and 

methods to the students that major in management science. It provides effective decision support 

tools for other disciplines and cultures modern innovative management talents. The course helps 

students obtain decision-making theory and decision analysis method. The students can apply 

what they have learned to analysis and make right decision. They can also be familiar with 

decision analysis methods, especially risk decision methods, by learning the quantitative analysis 

in decision theory, and then put these methods into practice in decision making. The objective of 

this course is to improve students’ abilities to identify, analysis, solve problems, especially logical 

thinking ability and evaluation skill, and to develop the habit of using decision theory and 

specific quality of excellence. 

Course content and time allocation 

1. Introduction to Decision Theory and Method 

 Basic concepts of decision theory, including the definition of decision-making, history; the 

relationship of decision-making with other disciplines; decision-making steps; classification of 

decision problems, etc. 

2. Elements of Decision and Modeling 

 Introduction of elements of decision; the concept and the method of decision tree and 

influence diagram. 

3. Uncertain Decision Analysis 

 Maximin criterion, Maximax criterion, Minimum regret criterion, Compromise criterion, 

etc.  

4. Risk Decision Analysis  

 Mathematical methods and decision software implementation of decision trees and 

influence diagrams. 

5. Sensitivity Analysis 

 Sensitivity analysis method of risk decision, analysis method in decision software. 

6. Utility Function  

 Definition and axioms of utility; all kinds of construction of utility function, utility 

computing, risk and utility, currency effects. 

7. Subjective Probability, Bayesian Analysis  

 Definition of probability, setting prior distribution, case of subjective probability, Bayesian 

Theorem, Bayesian analysis, information value, Sequential Decision Analysis, etc. 

8. Multi-objective Decision Method 

 Multi-Objective decision matrix and data processing, determining the weights, weighted

sum method, TOPSIS Method, program sorting based on estimated relative position, etc. 

9. Oracle CrystalBall Learning 

 Introducing interface operations, data management, decision modeling, solving and time 

series prediction on CrystalBall with combination of the decision method in the class. 

10. Group decision 

    Voting and social welfare functions. 

课程目录

1_绪论、第1、2节

2_第2、3、4、5节

3_现金流量及货币的时间价值与计算

4_盈亏决策分析

5_无约束确定型投资决策

6_多方案投资决策

7_风险决策的期望值准则及其应用

8_决策树分析方法

9_贝叶斯决策分析

10_风险决策的灵敏度分析

11_效用理论及风险评价

12_第1、2、3节录像

13_第4、5、6、7节课程录像

14_多目标决策的目标准则体系

15_多维效用并合方法

16_层次分析方法（1）

17_层次分析方法（2）

18_数据包络分析方法(DEA)

19_多目标决策分析(1)

20_多目标决策分析(2)

21_多阶段决策

22_序贯决策

23_马尔可夫决策(1)

24_马尔可夫决策(2)

25_马尔可夫决策(3)

26_马尔可夫决策(4)

27_第1、2、3节课程录像

28_蒙特卡罗仿真方法(1)

29_蒙特卡罗仿真方法(2)

30_第1、2节课程录像

31_库存系统仿真

32_其他仿真实例

33_连续系统仿真中的数学模型

34_连续系统的微分方程建模方法(1)

35_连续系统的微分方程建模方法(2)

36_经典的连续系统仿真方法

37_因果关系图

38_流图

39_系统动力学方程与模型仿真（第3、4节内容）

40_第1讲《决策理论与方法》课程及其“QTMP”教学模式简介

41_第2讲基于AHP的地区文化产业竞争力评价模型

42_第3讲基于PCA的经济发展方式转变测度的实证研究

43_第4讲基于ARMA模型的江西省固定资产投资研究

44_第5讲基于DEA的国有四大银行经营效率评估

45_第6讲供应链中的牛鞭效应分析

46_第7讲大学生村官政策的实施效用

47_第8讲基于DYNAMO的鄱阳湖生态经济区环境政策仿真模拟