计量学到后面对programming有很大的需求 如果你想在计量或者数量方面长期发展的话 建议开始就从STATA或者R来入手， eviews简单易上手可以满足基础需求 但是可塑性比较差 早早的建立良好的编程习惯对你日后是有很大帮助的 也节省时间 SAS对金融方向的学生也是很powerful的，stata貌似经济方向的使用比较多 例如微观计量。

计量经济学是由经济学、统计学、数学结合而成的交叉学科。其内容体系及教学组织方式与目的如下：

第一章，经济计量学的特征及研究范围，目的是了解研究程序、课程的学科定位、国内外发展和体系结构，采用课堂教学和案例形式，运用多媒体教学手段。

第二章，线性回归的基本思想：双变量回归，目的是理解线性回归的含义、随机误差项的性质、普通最小二乘法以及利用EXCEL电子表格软件估计线性回归模型，采用课堂教学形式，运用多媒体教学手段。

第三章，双变量模型：假设检验，目的是了解经典线性回归模型的基本假设，理解普通最小二乘估计量的性质、置信区间法和假设检验法以及判定系数，熟练掌握t检验和JB正态性检验，采用课堂教学和案例形式，运用多媒体教学手段。

第四章，多元回归：估计与假设检验，目的是了解多元回归模型的设定、参数估计、多重共线性，理解调整的判定系数，熟练掌握F检验和结构稳定性Chow检验，采用课堂教学、案例和讨论形式，运用多媒体教学手段。

第五章，回归方程的函数形式，目的是了解对数线性模型、半对数模型、线性对数模型、双曲函数模型、多项式回归模型的设定和参数含义，理解不同模型形式的弹性与斜率，采用课堂教学和讨论形式，运用多媒体教学手段。

第六章，包含虚拟变量的回归模型，目的是了解虚拟变量的含义和包含虚拟变量的回归模型的设定、参数的经济学解释，理解虚拟变量陷阱，熟练运用包含虚拟变量的回归模型分析结构稳定性和进行季节分析，采用课堂教学、案例和讨论形式，运用多媒体教学手段。

第七章，多重共线性，目的是了解多重共线性的性质，理解回归模型存在多重共线性时会出现的理论后果和实际后果，熟练掌握多重共线性的各种诊断方法和补救措施，采用课堂教学、案例和讨论形式，运用多媒体教学手段。

第八章，异方差，目的是了解异方差的定义和产生原因，理解回归模型存在异方差时会出现的理论后果，熟练掌握异方差的WHITE检验、PARK检验、Glejser检验等诊断方法和加权最小二乘法等补救措施，采用课堂教学、案例和讨论形式，运用多媒体教学手段。

第九章，自相关，目的是了解自相关的定义和产生原因，理解回归模型存在自相关时会出现的理论后果，熟练掌握自相关的DW检验、Q检验、LM检验等诊断方法和广义最小二乘法等补救措施，采用课堂教学、案例和讨论形式，运用多媒体教学手段。

第十章，联立方程模型简介，目的是了解联立方程模型的设定，理解内生变量和外生变量、结构方程和行为方程、结构式和简化式、联立方程的偏误，熟练掌握模型识别的阶条件和秩条件、估计恰度识别方程的间接最小二乘法、估计过度识别方程的二阶段最小二乘法，采用课堂教学、案例和讨论形式，运用多媒体教学手段。