《医学统计学课程简介》

一、课程性质与定位

医学统计学是运用概率论和数理统计的原理与方法，研究医学领域中数据的收集、整理、分析和解释的一门学科。它是医学科研和临床实践中不可或缺的工具，为医学研究提供科学的方法和理论支持。

本课程是医学及相关专业的重要基础课程之一，具有较强的理论性和实践性。它建立在高等数学、线性代数等数学基础课程以及医学基础课程之上，同时又为医学科研设计、临床流行病学、循证医学等后续课程提供方法学基础。

二、课程目标

知识目标

使学生掌握医学统计学的基本概念、原理和方法，包括数据的类型、统计描述、常见的统计分布、参数估计、假设检验等。

让学生熟悉医学研究中常用的统计分析方法，如 t 检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析等。

培养学生阅读和理解医学统计学术文献的能力，能够正确解读统计结果及其在医学研究中的意义。

技能目标

能够运用统计学方法对医学数据进行收集、整理和分析，熟练使用统计软件（如 SPSS、SAS 等）进行数据处理和统计分析。

具备根据医学研究目的和数据特点，选择合适的统计方法进行研究设计和数据分析的能力。

学会撰写规范的医学统计分析报告，能够准确地表达统计分析结果和结论。

素质目标

培养学生严谨的科学态度和实事求是的工作作风，在医学研究中遵循统计学原则，确保研究结果的可靠性和科学性。

提高学生的逻辑思维能力和批判性思维能力，能够对医学研究中的统计方法和结果进行正确的评价和质疑。

增强学生的团队合作精神和沟通能力，能够与医学研究团队中的其他成员协作完成统计分析工作。

三、课程内容

统计学基础

数据的类型和统计资料的分类。

统计描述的方法，包括集中趋势和离散趋势的指标计算及应用。

常见的统计分布，如正态分布、t 分布、卡方分布等的特点和应用。

统计推断

参数估计的方法，包括点估计和区间估计。

假设检验的基本原理和步骤，常见的假设检验方法（如 t 检验、方差分析、卡方检验等）的应用条件和计算方法。

相关与回归分析

线性相关的概念、相关系数的计算和意义。

线性回归的基本原理、回归方程的建立和应用。

医学研究中的统计方法应用

实验设计的基本原则和方法，包括完全随机设计、配对设计、随机区组设计等。

临床疗效评价中的统计方法应用，如生存分析、Cox 回归等。

医学诊断试验的评价指标和统计分析方法。

统计软件应用

介绍常用统计软件的基本操作和数据处理方法，如数据录入、数据管理、统计分析等。

通过实际案例演示如何使用统计软件进行医学数据的统计分析。