- 1.1 层次分析法模型部分
- 1.2 层次分析法代码讲解
- 2.1 优劣解距离法Topsis模型部分
- 2.2 优劣解距离法Topsis代码部分
- 2.3 Topsis代码为什么运行失败、得分结果怎么可视化以及权重的确定如何更加准确?
- 【作业问题讲解】层次分析法_以物理为生的小金同学
- 【作业问题讲解93分】养殖场选择最佳养殖方案问题的评价模型( 层次分析法 TOPSIS法)_君竹
- 3 常见的插值算法(牛顿插值、拉格朗日插值、埃尔米特插值和样条插值算法)以及Matlab的操作
- 4 最小二乘拟合原理以及Matlab拟合工具箱的应用
- 5.1 对数据进行描述性统计以及皮尔逊相关系数的计算方法
- 5.2 回顾概率论与数理统计中进行假设检验的步骤
- 5.3 对计算出来的皮尔逊相关系数进行假设检验
- 5.4 对数据的检验检验数据是否服从正态分布
- 5.5 计算sperman相关系数并进行假设检验
- 6 计算两组变量之间的相关性:典型相关分析(canonical correlation analysis)
- 7.1 回归是什么以及回归有哪些形式?
- 7.2 数据的形式以及查找数据的来源
- 7.3 回归中对于线性的理解以及可能存在的内生性问题
- 7.4 如何在回归中引入虚拟变量、交互项?
- 7.5 讲解一道回归的例题:奶粉的评价量的影响因素分析
- 7.6 回归的错误使用,评价一篇论文
- 7.7 在毕业论文中运用回归分析,讲解我的毕业论文
- 7.8 回归中可能存在的异方差和多重共线性,以及如何进行逐步回归
- 8.1 图论是什么?怎么绘制出图论中的有向图和无向图?
- 8.2 求解最短路径的两个算法:迪杰斯特拉(Dijkstra))算法和贝尔曼福特(Bellman–Ford)算法
- 9.1 二分类问题的求解:逻辑回归logistic regression
- 9.2 LDA线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)和多分类问题的求解
- 10.1 K均值聚类算法及其改进的算法
- 10.2 层次聚类(系统聚类)算法的讲解
- 10.3 具有噪声的基于密度的聚类方法:DBSCAN算法
- 11.1 什么是时间序列,如何进行时间序列分解?
- 11.2 七大种指数平滑方法的介绍
- 11.3 ARIMA模型的相关概念介绍
- 11.4 预测销量和人口数据
- 11.5 预测上证指数和国内生产总值增长率
- 12.1 灰色预测模型的原理推导,以及三种灰色预测模型的介绍
- 12.2 在Matlab中实现灰色预测模型
- 12.3 Matlab神经网络工具箱的使用
- 12.4 我的看法:到底怎么样去预测?
- 13.1 奇异值分解(Singular Value Decomposition)的原理
- 13.2 Matlab中对图片的压缩以及数据的处理方法
- 14.1 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的原理
- 14.2 利用主成分分析对数据进行降维
- 番外篇 利用熵权法来确定权重,并结合Topsis模型用于综合评价问题
- EXCEL数据可视化第1部分:饼图(简单饼图和复合饼图)
- EXCEL数据可视化第2部分:柱状图(柱形图)和条形图
- EXCEL数据可视化第3部分:直方图(展示数据分布)
- EXCEL数据可视化第4部分:折线图(时间序列图)
- EXCEL数据可视化第5部分:散点图(描述数据的相关关系)
- EXCEL数据可视化第6部分:箱线图(对比两组变量的均值、中位数以及分布情况)
- 因子分析第1部分: 降维的另一个重要模型:因子分析模型的原理
- 因子分析第2部分: 利用因子分析模型来对数据进行降维
- 更新:层次分析法中一种很特殊的情况讲解
- Ridge回归(岭回归)和Lasso(套索回归,)第1部分:多元线性回归模型的矩阵推导
- Ridge回归(岭回归)和Lasso(套索回归,)第2部分:原理
- Ridge回归(岭回归)和Lasso(套索回归,)第3部分:应用Lasso回归对变量进行筛选
- 灰色关联分析第1部分:系统分析
- 灰色关联分析第2部分:综合评价
- 弗洛伊德算法(Floyd算法)
- ARCH模型和GARCH模型第1部分:原理的介绍
- ARCH模型和GARCH模型第1部分:利用Garch模型预测上证指数增长率
- 数理统计部分的基础模型:均值假设检验(z检验、t检验等)
- 蒙特卡罗模型_第1部分_布丰投针实验
- 蒙特卡罗模型_第2部分_蒙特卡罗方法概述
- 蒙特卡罗模型_第3部分_三门问题
- 蒙特卡罗模型_第4部分_模拟排队论问题
- 蒙特卡罗模型_第5部分_有约束的非线性规划问题
- 蒙特卡罗模型_第6部分_书店买书01规划问题
- 蒙特卡罗模型_第7部分_导弹追踪问题
- 蒙特卡罗模型_第8部分_旅行商问题TSP
- 蒙特卡罗模型_第9部分_课后作业1_自然常数e的估计
- 更新10_蒙特卡罗模型_第10部分_课后作业2_武器升级问题
- 蒙特卡罗模型_第11部分_课后作业3_非线性规划
- 蒙特卡罗模型_第12部分_课后作业4_选择决策方案的模拟
- 模糊综合评价_模糊数学的概述
- 模糊综合评价-模糊集合和隶属函数
- 模糊综合评价_隶属函数的三种确定方法
- 模糊综合评价_对员工进行年终综合评定
- 模糊综合评价_空气质量等级评定和煤矿边坡方案选择
- 模糊综合评价_根据学生表现评选奖学金
- 陶瓷厂六种产品销量的评判
- 数学规划问题概述
- Matlab中线性规划的标准型
- 求解线性规划的三个小例题
- 线性规划的典型例题_生产决策问题
- 线性规划的典型例题_投料问题
- Matlab中线性整数规划的求解
- 整数规划的典型例题_背包问题
- 整数规划的典型例题_指派问题
- 整数规划的典型例题_钢管切割问题
- Matlab中非线性规划的标准型
- fmincon函数的用法
- 求解非线性规划的三个小例题
- 非线性规划的典型例题_选址问题
- 非线性规划的典型例题_国赛飞行管理问题
- 最大最小化模型
- 多目标规划问题和灵敏度分析
- Matlab绘制三维图的演示
第1讲.(第1部分)层次分析法模型部分
第1讲_第2部分_Matlab基础知识入门_重录版
第1讲_第3部分_层次分析法代码的编写_重录版
第2讲.(第1部分)优劣解距离法Topsis模型部分
第2讲.(第2部分)优劣解距离法Topsis代码部分
第3讲.插值算法
第4讲.拟合算法_第1部分_重录版
第4讲.拟合算法_第2部分_重录版
第5讲.(第1部分)皮尔逊相关系数的计算以及数据的描述性统计
第5讲.(第2部分)假设检验部分
第5讲.(第3部分)皮尔逊相关系数假设检验
第5讲.(第4部分)对数据进行正态分布检验
第5讲.(第5部分)斯皮尔曼相关系数
第6讲.典型相关分析
第7讲.(第1部分)回归分析的介绍和分类
第7讲.(第2部分)数据的分类以及数据的来源
第7讲.(第3部分)对于线性的理解以及内生性问题的探究
第7讲.(第4部分)四种模型的解释、虚拟变量的设置以及交互项的解释
第7讲.(第5部分)回归的应用_奶粉例题讲解
第7讲.(第6部分)点评一篇很多错误的论文:期末数学成绩的影响因素探究
第7讲.(第7部分)多元回归在我毕业论文中的运用
第7讲.(第8部分)异方差、多重共线性以及逐步回归的介绍
第8讲.(第1部分)图论的基本概念以及如何做出图论中的图形
第8讲.(第2部分)迪杰斯特拉算法和贝尔曼福特算法求解最短路径
第9讲.(第1部分)逻辑回归求解二分类问题
第9讲.(第2部分)Fisher线性判别分析和多分类问题探究
第10讲.(第1部分)K-mens聚类算法和K-means++算法
第10讲.(第2部分)系统(层次)聚类算法和聚类效果图的绘制
第10讲.(第3部分)基于密度的聚类算法:DBSCAN算法
第11讲.(第1部分)时间序列分析的概念与时间序列分解模型
第11讲.(第2部分)SPSS中七种指数平滑方法的简单介绍
第11讲.(第3部分)(了解即可)与ARIMA模型相关的十大知识点
第11讲.(第4部分)实例1销量数据预测和实例2人口数据预测
第11讲.(第5部分)实例3上证指数预测和实例4GDP增长率预测
第12讲.(第1部分)灰色预测GM(1,1)模型的原理
第12讲.(第2部分)灰色预测代码的讲解
第12讲.(第3部分)简单介绍神经网络用于预测的应用
第12讲.(第4部分)我对于预测模型的一些看法以及本节的作业
第13讲.(第1部分)奇异值分解SVD的理论以及对矩阵的压缩
第13讲.(第2部分)Matlab对于图片以及视频的简单处理
第14讲.(第1部分)主成分分析的原理的简要讲解
第14讲.(第2部分)(重要)主成分分析的应用
番外篇:基于熵权法对Topsis模型的修正
免费更新的模型(未完待续)
更新1:Excel绘制统计图
更新2:因子分析模型
更新3:一个比较重要的层次分析法作业讲解
更新4:岭回归和lasso回归
更新5:灰色关联分析
更新6:floyd弗洛伊德算法
更新7:ARCH和GARCH模型
更新8:正态分布均值假设检验
更新9_Topsis代码为什么运行失败_得分结果怎么可视化以及权重的确定如何更加准确
更新10_蒙特卡罗模型
更新11_模糊综合评价
更新12_数学规划模型
更新13_Matlab绘制三维图形
更新14_Matlab的符号计算
更新15_微分方程模型
更新16_粒子群算法入门
更新17_粒子群算法进阶
具体更新视频的名称
更新1_第1部分_用EXCEL绘制统计图_饼图
更新1_第2部分_用EXCEL绘制统计图_柱状图和条形图
更新1_第3部分_用EXCEL绘制统计图_直方图
更新1_第4部分_用EXCEL绘制统计图_折线图
更新1_第5部分_用EXCEL绘制统计图_散点图
更新1_第6部分_用EXCEL绘制统计图_箱线图
更新2_第1部分_了解_因子分析理论部分
更新2_第2部分_重要_因子分析例题讲解
更新3_一个比较重要的层次分析法作业讲解
更新4_第1部分_岭回归和Lasso回归的基础_OLS回归的矩阵推导
更新4_第2部分_岭回归和Lasso回归的原理
更新4_第3部分_应用_利用Stata进行变量筛选
更新5_第1部分_灰色关联分析用于系统分析
更新5_第2部分_灰色关联分析用于综合评价
更新6_求最短路径之弗洛伊德算法
更新7_第1部分_时间序列分析_ARCH模型和GARCH模型原理
更新7_第2部分_时间序列分析_ARCH模型和GARCH的应用
更新8_正态分布均值假设检验
更新9_Topsis代码为什么运行失败_得分结果怎么可视化以及权重的确定如何更加准确
更新10_蒙特卡罗模型_第10部分_课后作业2_武器升级问题
更新10_蒙特卡罗模型_第11部分_课后作业3_非线性规划
更新10_蒙特卡罗模型_第12部分_课后作业4_选择决策方案的模拟
更新10_蒙特卡罗模型_第1部分_布丰投针实验
更新10_蒙特卡罗模型_第2部分_蒙特卡罗方法概述
更新10_蒙特卡罗模型_第3部分_三门问题
更新10_蒙特卡罗模型_第4部分_模拟排队论问题
更新10_蒙特卡罗模型_第5部分_有约束的非线性规划问题
更新10_蒙特卡罗模型_第6部分_书店买书01规划问题
更新10_蒙特卡罗模型_第7部分_导弹追踪问题
更新10_蒙特卡罗模型_第8部分_旅行商问题TSP
更新11_模糊综合评价_第1部分_模糊数学的概述
更新11_模糊综合评价_第2部分_模糊集合和隶属函数
更新11_模糊综合评价_第3部分_隶属函数的三种确定方法
更新11_模糊综合评价_第4部分_对员工进行年终综合评定
更新11_模糊综合评价_第5部分_空气质量等级评定和煤矿边坡方案选择
更新11_模糊综合评价_第6部分_根据学生表现评选奖学金
更新11_模糊综合评价_第7部分_陶瓷厂六种产品销量的评判
更新12_规划模型_第1部分_数学规划问题概述
更新12_规划模型_第2部分_Matlab中线性规划的标准型
更新12_规划模型_第3部分_求解线性规划的三个小例题
更新12_规划模型_第4部分_线性规划的典型例题_生产决策问题
更新12_规划模型_第5部分_线性规划的典型例题_投料问题
更新12_规划模型_第6部分_Matlab中线性整数规划的求解
更新12_规划模型_第7部分_整数规划的典型例题_背包问题
更新12_规划模型_第8部分_整数规划的典型例题_指派问题
更新12_规划模型_第9部分_整数规划的典型例题_钢管切割问题
更新12_规划模型_第10部分_Matlab中非线性规划的标准型
更新12_规划模型_第11部分_fmincon函数的用法
更新12_规划模型_第12部分_求解非线性规划的三个小例题
更新12_规划模型_第13部分_非线性规划的典型例题_选址问题
更新12_规划模型_第14部分_非线性规划的典型例题_飞行管理问题
更新12_规划模型_第15部分_最大最小化模型
更新12_规划模型_第16部分_多目标规划问题
更新13_第1部分_Matlab绘制三维图的演示
更新13_第2部分_mesh函数绘制网格图
更新13_第3部分_mesh函数的两个例题
更新13_第4部分_meshc函数和meshz函数
更新13_第5部分_surf函数绘制曲面图
更新13_第6部分_contour函数绘制等高线
更新13_第7部分_符号函数的三维图形绘制
更新13_第8部分_隐函数的三维图形绘制
更新13_第9部分_利用实时脚本生成复习的PDF
更新14_第1部分_Matlab定义符号变量和简单的运算
更新14_第2部分_符号函数的求导和差分的计算
更新14_第3部分_不定积分和定积分的计算
更新14_第4部分_求解方程和方程组
更新15_第1部分_微分方程本节框架
更新15_第2部分_引例_用微分方程求解导弹追踪问题
更新15_第3部分_基本概念和怎样建立微分方程
更新15_第4部分_Matlab求微分方程解析解
更新15_第5部分_Matlab求一阶微分方程数值解
更新15_第6部分_Matlab求高阶微分方程数值解
更新15_第7部分_Matlab求解导弹追踪问题
更新15_第8部分_人口预测之马尔萨斯模型和阻滞增长模型
更新15_第9部分_捕食者猎物模型
更新15_第10部分_种群相互竞争模型
更新15_第11部分_种群相互依存模型
更新15_第12部分_传染病模型的概述和SI模型
更新15_第13部分_SI模型的四种拓展
更新15_第14部分_SIS模型
更新15_第15部分_SIR模型
更新15_第16部分_SIRS模型
更新15_第17部分_SEIR模型
更新15_第18部分_改进的SEIR模型论文的讲解
更新16_第1部分_启发式算法的介绍和粒子群算法前言部分
更新16_第2部分_粒子群算法的直观解释和符号说明
更新16_第3部分_粒子群算法用代码实现的步骤
更新16_第4部分_matlab中实现粒子群算法
更新16_第5部分_递减惯性权重的粒子群算法
更新16_第6部分_自适应惯性权重的粒子群算法
更新16_第7部分_随机惯性权重的粒子群算法
更新16_第8部分_压缩因子法的粒子群算法
更新16_第9部分_非对称学习因子的粒子群算法
更新16_第10部分_测试函数和自动跳出迭代的策略
更新16_第11部分_matlab自带的粒子群函数的核心思想
更新16_第12部分_matlab自带的粒子群函数的演示
更新16_第13部分_粒子群算法的后续讨论
更新17_第1部分_粒子群算法求解方程组
更新17_第2部分_fmincon函数求解多元函数拟合问题
更新17_第3部分_非线性最小二乘拟合函数lsqcurvefit
更新17_第4部分_粒子群算法求解多元函数拟合问题
更新17_第5部分_网格搜索求解微分方程拟合问题
更新17_第6部分_粒子群算法求解微分方程拟合问题
论文写作的视频
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如何优雅的在论文附录中放上代码
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更新10_蒙特卡罗模型_课后作业4_选择决策方案的模拟
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利用Excel绘制饼图、柱状图、条形图、直方图、折线图 、散点图、箱线图
降维的一大法宝!比主成分分析好用很多,主成分分析能做的它就能做!!!
评价指标有多个层次的时候应该怎么计算权重?学习完这个视频你就会了~
筛选变量的模型,可以看成我们之前学过的逐步回归模型的强化版
两个作用:系统分析(分析一个系统中什么因素最重要)和综合评价
求解最短路径,一次运行就可以解出任意两点之间的最短路径
预测股票数据,预测股票指数,然而中国股市太过复杂,效果往往不理想
利用样本数据对总体的均值进行检验,在现实生活中用的往往比较多
学完第二讲就来看这个视频吧,里面补充了些小技巧
蒙特卡洛模拟实际上就是计算机仿真,它可以解决超级多的建模问题
评价问题的一个好方法,国内比赛用的比较多,使用
线性规划、非线性规划、整数规划、01规划、多目标规划等
绘制三维图,主要是画函数图像,大家学过高数的应该懂,这个比较基础
利用matlab进行符号计算,例如求函数导数、解方程、计算定积分等
微分方程求解以及常见的微分方程模型
智能优化算法,求解函数的最值问题
求解方程组、多元函数拟合问题以及微分方程拟合问题