大数据技术原理与应用课程-厦门大学

  • 名称:大数据技术原理与应用课程-
  • 分类:程序设计  
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  • 时间:2019/8/7 21:33:34
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大数据技术原理与应用课程-厦门大学系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。

大数据技术原理与应用课程-厦门大学

《大数据技术》是一门专业选修课,大数据技术入门课程,为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带,以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则,为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。

课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。

课程内容(固定在每周一上午10点发布一章内容):

第一讲:大数据概述(2019年9月16日发布)

第二讲:大数据处理架构Hadoop(2019年9月23日发布)

第三讲:分布式文件系统HDFS(2019年9月30日发布)

第四讲:分布式数据库HBase(2019年10月7日发布)

第五讲:NoSQL数据库(2019年10月14日发布)

第六讲:云数据库(2019年10月21日发布)

第七讲:MapReduce(2019年10月28日发布)

第八讲:数据仓库Hive(2019年11月4日发布)

第九讲:Hadoop架构再探讨(2019年11月11日发布)

第十讲:Spark(2019年11月18日发布)

第十一讲:流计算(2019年11月25日发布)

第十二讲:图计算(2019年12月2日发布)

第十三讲:大数据在不同领域的应用(2019年12月9日发布)


期末考试:2019年12月16日上午10点到12月22日晚上11点