- [3.1.1]--3.1 Problem Solving Agents(问题求解A
- [3.2.1]--3.2 Example Problems(问题实例)
- [3.3.1]--3.3 Searching for Solutions(通过搜索
- [3.4.1]--3.4 Uninformed Search Strategies
- [3.4.2]--3.4 Uninformed Search Strategies
- [3.4.3]--3.4 Uninformed Search Strategies
- [3.4.4]--3.4 Uninformed Search Strategies
- [3.4.5]--3.4 Uninformed Search Strategies
- [3.4.6]--3.4 Uninformed Search Strategies
- [3.5.1]--3.5 Informed Search Strategies(有
- [3.5.2]--3.5 Informed Search Strategies(有
- [3.6.1]--3.6 Heuristic Functions(启发式函数)
人工智能是国内外著名大学计算机专业设置的骨干课之一,也是国内外著名高校和研究机构的主要研究方向之一。人工智能研究如何用计算机软件和硬件去实现Agent的感知、决策与智能行为,其理论基础表现为搜索、推理、规划和学习,应用领域包括计算机视觉、图像分析、模式识别、专家系统、自动规划、智能搜索、计算机博弈、智能控制、机器人学、自然语言处理、社交网络、数据挖掘、虚拟现实等。
