- 1.2 第一个Python程序
- 1.3 Python语法基础
- 1.4 Python数据类型
- 1.5 Python基本运算
- 1.6 Python的函数、模块和包
- 2.1 条件
- 2.2 range和xrange
- 2.3 循环
- 2.4 循环中的break,continue和else
- 2.5 自定义函数
- 2.6 递归
- 2.7 变量作用域
- 3.1 本地数据获取
- 3.2 网络数据获取
- 3.3 序列
- 3.4 字符串
- 3.5 列表
- 3.6 元组
- 4.1 为什么需要字典
- 4.2 字典的使用
- 4.3 集合
- 4.4 扩展库SciPy
- 4.5 ndarray
- 4.6 变长字典Series
- 4.7 DataFrame
- 5.1 便捷数据获取
- 5.2 数据准备
- 5.3 数据显示
- 5.4 数据选择
- 5.5 简单统计与处理
- 5.6 Grouping
- 5.7 Merge
- 6.1 聚类分析
- 6.2 Matplotlib绘图基础
- 6.3 Matplotlib图像属性控制
- 6.4 pandas作图
- 6.5 数据存取
- 6.6 Python的理工类应用
- 6.7 Python的人文社科类应用
- 7.1 GUI与面向对象
- 7.2 抽象
- 7.3 继承
- 7.4 GUI的基本框架
- 7.5 GUI常用组件
- 7.6 布局管理
- 7.7 其他GUI库
- 7.8 综合应用
本课程主要面向非计算机专业学习者,不局限某个专业和学历层次,需要一些程序设计的基本概念如计算机求解问题的框架和一些如素数判断这样的基本算法,缺少上述基础的同学不用担心,在上课过程中可以根据课程自己进度补充一下相关知识就可以了。
整个课程以Yahoo财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮,同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力,并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。整个课程分5个学习模块和1个项目实战模块,从Python基本语法开始,到Python中如何从本地和网络上进行数据获取,如何表示数据,再到如何对数据进行基础和高级的统计分析及可视化,到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据,层层推进。
Python的应用
WEB开发,定了WSGI标准应用接口来协调http服务器与基于python的web程序之间的沟通。
GUI开发,用wxPython或PyQt来开发跨平台的桌面软件。
操作系统,大多数Linux发布版以及NetBSD,OpenBSD和MacOS X都集成了python,python标准库中包含了多个调用作业系统功能的库。
多媒体,三维游戏场景制作。