【中山大学 】医学统计学精品课

  • 名称:【中山大学 】医学统计学精
  • 分类:生物医药  
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  • 时间:2023/1/2 18:14:01

1. 课程定义:《医学统计学》是开展医学研究的基础手段,是认识和揭示医学领域里各种数量特征的科学分析方

法,主要旨在培养学生进行医学研究设计,研究数据的收集、整理与处理等技能的一门课程。

2. 编写依据:本教学大纲依据《武汉体育学院运动人体专业本科人才培养方案》(2018 年版)编写。

3. 课程性质:专业选修课

4. 学时数(周数)与学分:36 学时(18 周),2 学分

课程目标

通过对本课程的学习,要使学生掌握医学统计学的基本知识和理论,能够根据统计学的基本知识设计医学研

究,收集并处理医学科研数据,并在医学科研论文中规范地呈现结果数据。

完成课程后学生将能够: 对应毕业要求:

1.能够识记和理解医学统计学的基本知识和基本理论;

1. 掌握本专业相关的生物科学、基础

医学、体育学的基本理论、基本知

识;

2.能够运用医学统计学的知识和理论阅读专业文献; 2. 具有从事运动人体科学教学、研究

和实验操作的基本能力。

预期学习成果

3.能够利用统计学软件分析专业数据; 3. 具有独立分析问题、解决问题及科

学创新能力。

教学内容 教学时数 教学方法 预期成果 评价方法 

第一章 绪论

第一节 引言

知识点:何谓医学统计学;医学统计

学的主要内容;

第二节 几个基本概念

知识点:同质,变异,总体、个体和

样本,变量、随机变量与资料类型

等;

1.讲授法:医学统计学

的主要内容;

2.举例与讨论:同质、

变异,总体、个体和样

本等概念;

1.了解医学统计学的内

容、目的和要求;

2.掌握统计学的基本概

念;

1.课堂作业:根据第一

章的知识点编制的练习

题;


第二章统计资料的整理与描述

第一节 频数表

知识点:频数表的编制;

第二节 集中趋势的描述

知识点:均数,几何均数,中位数

等;

第三节 离散程度的描述

知识点:极差,方差与标准差,变异

系数;

第四节 分类资料的率和比

1.讲授法:频数表,集

中趋势和离散程度等统

计量的概念;

2.体验法:教师选择一

批数据利用 SPSS 计算这

些统计量;

1.掌握频数表的编制;

2. 掌握集中趋势、离散

程度以及率和比的概

念;

3.能够使用 SPSS 统计

软件编制频数表,计算

集中趋势、离散程度、

率和比;

1.根据第二章的知识点

编制的习题;

2. spss 的实际操作;

知识点:比,构成比,率;

第五节 Spss 描述性统计量实例

第三章 统计表与统计图

第一节 统计表

知识点:统计表的种类和结构;

第二节 统计图

知识点:常用统计图的绘制方法;

1.讲授法:统计表的结

构,常用的统计图;

2.体验法:利用老师提

供的数据绘制统计表和

统计图;

1.了解统计表和统计

图;

2. 能够绘制统计表和统

计图;

1. 根据第三章的知识点

编制的一套习题;

2. spss 实际操作;

第四章 研究设计基础

第一节 研究设计概述

知识点:研究设计的意义,实验与调

第二节 实验设计

知识点:实验设计的基本要素、原则

和类型

第三节 调查设计

知识点:抽样框和随机抽样

1.讲授法:实验法与调

查法的相关知识;

2.体验式学习:自行设

计一个研究;

1.掌握实验法和调查法

相关知识;

2.能够设计实验研究和

相关研究;

1.课后思考题;

2.研究设计练习;

第五章 常用概率分布

第一节 正态分布

知识点:原始分数与导出分数;

第二节 二项分布

知识点:常模团体的定义、建立标准

化样组的条件;

1. 讲授法 正态分布、二

项分布与 Poisson 分布

的定义、性质和应用;

2.体验式教学:收集一

批数据,观察其分布形

态;

1.理解正态分布和二项

分布;

2.了解 Poisson 分布;

1.作业:课后的复习思

考题;

第六章 统计推断的基础

第一节 抽样误差与标准误

知识点:抽样误差,标准误,t 分布

等;

第二节 参数估计

知识点:参数估计的意义和方法;

第三节 假设检验的基本思想和步骤

知识点:小概率事件与反证法;

第四节 t 检验和 z 检验

知识点:t 检验、z 检验等

1.讲授法:抽样误差、

标准误、t 分布、t 检验

和 z 检验等概念;

2.体验式学习:spss 中

t 检验的操作;

1.理解抽样误差、标准

差、t 分布等概念;

2.使用 spss 统计软件的