蒂宾根大学《统计机器学习》课程(2020)

  • 名称:蒂宾根大学《统计机器学习》
  • 分类:人工智能  
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  • 时间:2020/11/10 21:35:15

统计学习是关于计算机基于数据构建的概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门科学,统计学习也称为统计机器学习。

前言:机器学习比较重要的几部分:线性模型、统计学习、深度学习,线性部分包括SVM、压缩感知、稀疏编码,都是控制整个模型的稀疏性去做线性函数,偏 Discriminative 判别模型;统计学习主要通过统计方法对数据建模找到极大似然,偏 Generative 生成方法;深度学习就是 neural model,偏非线性。

机器学习中的统计多是基于对事件的不确定性度量关于,是主观的,而不是客观地基于频次。