Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言，而Python语言被选作AI技术框架的基础语言，更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。

Python的基本语法元素

1.程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值 语句、引用;

2.基本输入输出函数:input()、eval()、print();

3.源程序的书写风格;

4.python语言的特点。

基本数据类型

1.数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型;

2.数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数;

3.字符串类型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法;

4.字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法;

5.类型判断和类型间转换。

程序控制结构

1.程序的三种控制结构;

2.程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构;

3.程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。

4.程序的异常处理:try-except。

函数和代码复用

1.函数的定义和使用;

2.函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值;

3.变量的作用域:局部变量和全局变量。

组合数据类型

1.组合数据类型的基本概念;

2.列表类型:定义、索引、切片;

3.列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法;

4.字典类型:定义、索引;

5.字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。

文件和数据格式化

1. 文件的使用:文件打开、读写和关闭;

2. 数据组织的维度:一维数据和二维数据;

3. 一维数据的处理:表示、存储和处理;

4. 二维数据的处理:表示、存储和处理;

5. 采用CSV格式对一二维数据文件的读写。

Python计算生态

1.标准库:turtle库(必选)、random库(必选) 、time库(可选);

2.基本的Python内置函数;

3.第三方库的获取和安装;

4.脚本程序转变为可执行程序的第三方库:PyInstaller库(必选);

5.第三方库:jieba库(必选)、wordcloud 库(可选);

6.更广泛的Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数 据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。