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    随着计算机及其应用技术的飞速发展,很多实际问题得以离散化而得到定量的解决。作为离散化和数值计算理论基础的线性代数,为解决实际问题提供了强有力的数学工具。因此,“线性代数”课程的作用与地位不言而喻。

清华大学-线性代数【163讲】mooc 马辉教授

线性代数全解析 清华大学教授课程  ,线性代数的中心问题是求解线性方程组(只出现未知量的一次项的方程组),而一个线性方程组是否可解等价于常数向量是否可以表示成系数向量的线性组合。线性代数是建立在向量的加法和数乘这两种线性运算上的。所以我们从向量谈起。

线性代数是现代数学的基础之一,在物理、计算机图形学、工程、经济学等自然科学和社会科学各领域具有广泛和深刻的应用,同时线性代数是高等学校理工科各专业的一门重要基础课。本课程介绍求解线性方程组、矩阵理论、向量空间和线性变换等线性代数的基本概念和基本理论,强调线性代数的理论与应用的结合。通过本课程的学习,培养学生的数学逻辑思维和抽象思维能力,使学生具备线性代数的基本理论知识,熟练掌握求解线性方程组和矩阵运算、矩阵分解的基本方法,掌握英文数学术语和表达规范,为后继的学习和提高奠定数学基础。 

通过本课程的学习,使学习者获得应用科学中常用的矩阵方法,线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识,并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力,从而为学习后继课程及进一步扩大数学知识面、提高数学素养奠定必要的基础。本课程主要讲授行列式、矩阵代数、向量空间、线性方程组、矩阵的相似变换、二次型等内容。本课程对每一知识点以微课形式呈现,短小精干。该课程所体现的几何观念与代数方法之间的联系、从具体概念抽象出来的公理化方法、以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等,对于强化学生的数学训练,培养学生的逻辑推理和抽象思维能力、空间直观和想象能力具有重要的作用。

清华大学-线性代数【163讲】mooc